ABB Khả năng ™ Cơ sở tri thức công nghiệp áp dụng công nghệ AI chung để đổi mới các cơ chế lưu giữ và chia sẻ thông tin, hỗ trợ các quy trình ra quyết định thông minh hơn, nhanh hơn và bền vững hơn
Chức năng truy vấn ngôn ngữ tự nhiên và khả năng hợp tác máy-máy mạnh mẽ biến đổi kiến thức thành hành động
Giải pháp này được cùng phát triển bởi các chuyên gia AI công nghiệp ABB và Microsoft, tích hợp các nguồn lực kỹ thuật của hai công ty hàng đầu trong ngành, cải thiện đáng kể năng suất của lực lượng lao động
ABB phát hành giải pháp điều khiển AI phát hành ABB ™ Cơ sở kiến thức công nghiệp để hỗ trợ nhiều người dùng
ABB phát hành một giải pháp AI tổng quát - Cơ sở kiến thức công nghiệp ABB ELFE ™ nhằm mục đích giải quyết thách thức ngày càng nghiêm trọng của mất kiến thức trong lĩnh vực công nghiệp. Cơ sở kiến thức công nghiệp mới ra mắt dựa trên Microsoft Azure Openai Services để lưu trữ, giữ chân và bảo vệ kiến thức kỹ thuật cốt lõi, đồng thời chuyển đổi kiến thức thành quy trình làm việc từng bước được tiêu chuẩn hóa, cho phép nhân viên nhanh chóng truy cập và áp dụng các giải pháp thực tế, giúp các doanh nghiệp đạt được quản lý tinh gọn trong khi đảm bảo bảo mật hoạt động.
Khi các nhân viên cấp cao nghỉ hưu lần lượt, nếu không được xử lý đúng cách, hàng thập kỷ trí tuệ tập thể tích lũy sẽ bị mất, gây nguy hiểm cho tính liên tục, hiệu quả và khả năng đổi mới của hoạt động. Các phương pháp quản lý tài liệu truyền thống thường bị phân mảnh và đòi hỏi một lượng nhân lực và tài nguyên đáng kể để lắp ráp, giải thích và chuyển đổi ứng dụng. Cơ sở kiến thức công nghiệp giải quyết thách thức này bằng cách thu thập kiến thức chuyên môn và hệ thống hóa nó trong một kho lưu trữ an toàn trung tâm, cho phép các kỹ sư và nhà điều hành dễ dàng truy cập và tương tác với các truy vấn thông qua ngôn ngữ tự nhiên, cải thiện đáng kể hiệu quả thực hiện nhiệm vụ.
Các giải pháp điều khiển AI của ABB nhằm bảo vệ sự kế thừa kiến thức công nghệ trong các ngành công nghiệp quá trình.
Cơ sở kiến thức công nghiệp này được ABB và Microsoft cùng phát triển, kết hợp với ABB Genix ™ Copilot và Microsoft Azure Openai Services được sử dụng để phân tích thông tin và tổng hợp nó thành các chương trình thực thi, cho phép nhân viên dễ dàng truy xuất thông tin thông qua giao diện giao tiếp trực quan. Hệ thống hỗ trợ tạo tự động quy trình công việc được điều khiển bởi đầu vào ngôn ngữ tự nhiên và các chương trình có cấu trúc có thể được tạo trong vòng vài giây mà không cần phân tích thủ công tài liệu. Ngoài ra, khả năng quản lý thủ tục và chính sách của nó có thể cập nhật quyền truy cập kiến thức hoạt động chính trong thời gian thực dựa trên các quyền vai trò, đơn giản hóa việc xem xét tuân thủ và công việc quản lý phiên bản. Giải pháp cũng cung cấp hướng dẫn thời gian thực và hỗ trợ quyết định, thúc đẩy thông tin tức thời để rút ngắn đường cong học tập và cải thiện hiệu suất hoạt động. Hệ thống công nghệ này hỗ trợ ba chế độ triển khai: dựa trên đám mây, nội địa hóa nội bộ và ABB SaaS.
Là một thế hệ nhân viên giàu kinh nghiệm nghỉ hưu, kiến thức chuyên môn của họ cũng bị mất, và những khoảng trống kiến thức chính ở khắp mọi nơi trong lĩnh vực công nghiệp ", Sanjit Shewale, người đứng đầu toàn cầu về kinh doanh số hóa ngành công nghiệp quá trình ABB." Cơ sở kiến thức công nghiệp của chúng tôi phải đối mặt với thách thức này bằng cách xây dựng một nền tảng kỹ thuật số an toàn và dễ sử dụng, giúp các công ty trao quyền cho bản thân với công nghệ kỹ thuật số và phá vỡ ranh giới. Hệ thống này thu thập, lưu trữ và chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm cốt lõi, điều này không chỉ giúp các công ty đảm bảo tính liên tục hoạt động mà còn cung cấp hỗ trợ kiến thức thời gian thực cho nhân viên để thực hiện các nhiệm vụ công việc một cách thông minh hơn, nhanh hơn và bền vững hơn
Cơ sở kiến thức công nghiệp có khả năng học tập liên tục, liên tục cải thiện quy trình công việc và các giải pháp thực tế thông qua phân tích dữ liệu hoạt động thời gian thực để thúc đẩy cải tiến liên tục. Bằng cách tích hợp các hệ thống công nghiệp hiện có, nó tăng cường sự hợp tác giữa nhân viên tại chỗ và phòng điều khiển, làm cho tình trạng nhiệm vụ và quy trình vận hành có thể nhìn thấy trong thời gian thực, do đó giảm các tắc nghẽn hoạt động và cải thiện khả năng quy trình tổng thể.
Các nhà khai thác từ các ngành công nghiệp khác nhau sẽ sử dụng các cơ sở kiến thức công nghiệp để hướng dẫn quy trình làm việc trong công việc hàng ngày của họ.
Sự hợp tác của chúng tôi với ABB sẽ giúp các tổ chức công nghiệp giải phóng hoàn toàn tiềm năng không giới hạn của quản lý tri thức điều khiển AI ", Sonja Meindl, giám đốc kinh doanh của Microsoft Switzerland cho biết. Bằng cách kết hợp AI với kiến thức công nghệ công nghiệp sâu sắc, chúng tôi sẽ giúp các doanh nghiệp thu hẹp khoảng cách kiến thức và tạo ra các mô hình hoạt động kiên cường và hiệu quả hơn