Tin tức ngày 27 tháng 4 gần đây, tại Hội nghị Khoa và Nhân viên của Đại học Tsinghua, Tsinghua, Bệnh viện Trí thông minh nhân tạo Tsinghua (Bệnh viện đại lý Tsinghua AI) đã chính thức được công bố.
Theo các báo cáo trước đây, Bệnh viện Trí thông minh nhân tạo Tsinghua đã hoàn thành thử nghiệm nội bộ và ra mắt, và sẽ mở cửa cho công chúng sớm nhất là nửa đầu năm nay. Theo kế hoạch chính thức mới nhất, việc xây dựng bệnh viện sau đó sẽ được thực hiện trong các giai đoạn:
Trong giai đoạn ban đầu, hệ thống bệnh viện AI sẽ được xây dựng trên cơ sở bố cục toàn diện và giao thông y tế và kỹ thuật đa ngành của Tsinghua AI.
Sau đó, dựa vào Bệnh viện Tsinghua Chang Gung của Bắc Kinh và Bệnh viện Internet Tsinghua Chang Gung cho hoạt động thử nghiệm, y học tổng hợp và nhãn khoa, chẩn đoán X quang, hô hấp và các chuyên khoa khác sẽ được sử dụng làm phi công.
Trong tương lai, một vòng lặp khép kín sinh thái "AI+Y tế+Giáo dục+Khoa học" sẽ được xây dựng để thúc đẩy việc mở rộng hiệu quả và bố trí cân bằng các tài nguyên y tế chất lượng cao.
Nói đúng ra, một bệnh viện AI không phải là một thực thể, mà là một ứng dụng của một hệ thống AI với các cơ sở và quy trình của bệnh viện ảo trong một bệnh viện thực sự. Theo Liu Yang, giám đốc điều hành của Viện Công nghiệp Thông minh của Đại học Tsinghua, Dự án Bệnh viện Đại lý đã bao gồm 42 bác sĩ AI đã được xây dựng, được phân phối tại 21 khoa như nhi khoa và tai mũi họng, bao gồm hơn 300 bệnh.
Chìa khóa cho các bệnh viện trí tuệ nhân tạo nằm trong dữ liệu bệnh nhân khổng lồ. Liu Yang giới thiệu rằng họ cũng đã xây dựng hơn 500, 000 AI bệnh nhân từ các quốc gia và khu vực khác nhau, bao gồm tất cả các nhóm tuổi và mắc các bệnh khác nhau. Những bệnh nhân AI này có thể là "hình đại diện" kỹ thuật số của bệnh nhân ở thế giới ảo hoặc họ có thể được tự động tổng hợp bởi một mô hình trí tuệ nhân tạo lớn kết hợp với cơ sở kiến thức y tế có thẩm quyền và một số ít trường hợp bệnh nhân ở người công cộng.
Được biết, với dữ liệu bệnh nhân khổng lồ, các bác sĩ AI có thể tích lũy 5-10 năm kinh nghiệm thực hành lâm sàng chỉ trong vài ngày. Nhóm của Liu Yang đã chỉ ra rằng với sự gia tăng số lượng bệnh nhân được điều trị, độ chính xác chẩn đoán của các bác sĩ AI trong các bệnh khác nhau đã được cải thiện rất nhiều. Trong số đó, trong lĩnh vực các bệnh hô hấp có tỷ lệ cao, sau khi điều trị gần 10, 000, độ chính xác của các bác sĩ AI trong các câu hỏi và câu trả lời về bệnh hô hấp y tế có thể cao tới 93,06%.
Việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực y tế đã thu hút nhiều sự chú ý từ lâu, và đã có nhiều khám phá. Ví dụ, Thượng Hải có hồ sơ y tế điện tử AI được hỗ trợ và trợ lý y tế AI tại Bệnh viện Zhongshan, bạn đồng hành và trợ lý nghiên cứu khoa học tại Bệnh viện Oriental, và trợ lý y tế tại Thượng Hải. Theo số liệu thống kê từ Chứng khoán CITIC, số lượng các mô hình dọc y tế lớn được phát hành ở Trung Quốc đã vượt quá 50.
Trên thực tế, công nghệ AI có thể trao quyền cho nhiều khía cạnh của chẩn đoán và điều trị bệnh viện trước, trong và sau khi chẩn đoán. Các kịch bản ứng dụng bao gồm chẩn đoán lâm sàng và hỗ trợ ra quyết định điều trị, xem xét hỗ trợ theo toa, hỗ trợ thông minh thuốc lâm sàng, hỗ trợ kiểm soát chất lượng tài liệu, quản lý chất lượng y tế thông minh và các dịch vụ bệnh nhân thông minh. Caixin Securities chỉ ra rằng việc áp dụng công nghệ AI giúp cải thiện hiệu quả và độ chính xác của chẩn đoán và điều trị bệnh viện, tăng cường quản lý hoạt động của bệnh viện và tối ưu hóa phân bổ tài nguyên y tế.
Về chính sách, Trung Quốc tiếp tục khuyến khích hội nhập y tế AI+. Gần đây, Bộ Công nghiệp Công nghiệp và Công nghệ Thông tin và bảy bộ phận khác đã ban hành "Kế hoạch thực hiện chuyển đổi kỹ thuật số của ngành công nghiệp dược phẩm", trong đó đề cập rằng phi công ứng dụng của "Trí tuệ nhân tạo trao quyền cho toàn bộ ngành công nghiệp dược phẩm và các công ty khác Các kịch bản có tác dụng đáng kể cho toàn bộ chuỗi ngành công nghiệp dược phẩm.
Chứng khoán CITIC tin rằng việc kết hợp dữ liệu chẩn đoán và điều trị thực sự của các bệnh viện cấp cao là chìa khóa để cải thiện khả năng của các mô hình dọc y tế. Từ góc độ ở nước ngoài, Tempus AI hỗ trợ phát triển các mô hình chẩn đoán AI dọc với số lượng lớn dữ liệu kết quả thử nghiệm và lâm sàng chất lượng cao. Tại Trung Quốc, IFLYTEK Medical đã tích lũy hàng trăm triệu dữ liệu chẩn đoán và điều trị mẫn cảm chất lượng cao, và kết hợp với các công nghệ như nâng cao kiến thức chuyên môn y tế và học tập củng cố phản hồi chuyên gia để giảm đáng kể vấn đề ảo giác. Dự kiến việc lưu thông dữ liệu trong bệnh viện sẽ cung cấp một cơ sở để cải thiện khả năng của các mô hình dọc y tế.
Về đầu tư, công ty môi giới nói rằng nên chú ý đến các nhà sản xuất có thể có được dữ liệu chẩn đoán và điều trị bệnh viện để cải thiện khả năng của các mô hình AI; Về lâu dài, với việc phổ biến các khả năng của AI, các nhà sản xuất có vị trí công nghệ thông tin giữa các khách hàng bệnh viện cũng đáng được chú ý; Không gian thị trường lý thuyết hàng năm cho quản lý bệnh\/quản lý bệnh mãn tính C-End AI và quản lý sau chẩn đoán là gần 100 tỷ nhân dân tệ và các công ty y tế Internet dự kiến sẽ đạt được tiến bộ tích cực trong việc khám phá các mô hình ứng dụng.