DeepMind của Google đã ra mắt hai mô hình AI mới được thiết kế để giúp các bot hoàn thành các nhiệm vụ trong thế giới thực hơn.
Một trong số đó, được gọi là Gemini Robotics, là một mô hình hành động ngôn ngữ trực quan cho phép robot hiểu được các tình huống mới mà không được đào tạo cụ thể.
Gemini Robotics dựa trên phiên bản mới nhất của mô hình AI hàng đầu của Google, Gemini 2. 0. Carolina Parad, giám đốc cấp cao của Robotics tại Deepmind của Google, đã nói rằng Gemini Robotics dựa vào khả năng hiểu biết của thế giới đa phương thức của Gemini để áp dụng chúng vào thế giới thực bằng cách thêm các phương thức mới của hành động thể chất.
Mô hình đạt được sự tiến bộ trong những gì Google Deepmind tin là ba lĩnh vực cốt lõi cần thiết để xây dựng các bot hiệu quả: tính linh hoạt, tính tương tác và tính linh hoạt. Ngoài việc có thể đối phó với các tình huống mới, Gemini Robotics còn tốt hơn trong việc tương tác với mọi người và môi trường, và có thể thực hiện các hoạt động thể chất chính xác hơn, chẳng hạn như gấp giấy hoặc mở nắp chai.
Cái còn lại là mô hình Gemini Robotics-er (lý luận đại diện) mà công ty gọi là mô hình ngôn ngữ hình ảnh tiên tiến có khả năng "hiểu thế giới phức tạp và năng động".
Parada giải thích thêm rằng khi bạn đóng gói một hộp Bento, bạn phải xem xét nơi và làm thế nào để thực hiện trên bàn. Gemini Robotics-er được thiết kế cho loại nhiệm vụ suy luận này, cho phép người robot giao diện với các hệ thống điều khiển cấp thấp hiện có và mở khóa các khả năng mới được cung cấp bởi Gemini Robotics-er.
Vikas Sindhwani, một nhà nghiên cứu tại DeepMind của Google, cho biết công ty đang phát triển một "chiến lược bảo mật nhiều lớp" và cho biết mô hình Gemini Robotics-ER đã được đào tạo để đánh giá liệu một hành động có an toàn trong tình huống nhất định hay không. Công ty cũng đã phát hành các điểm chuẩn và khung mới để thúc đẩy nghiên cứu bảo mật trong lĩnh vực AI. Theo IT House, năm ngoái, Google Deepmind đã ra mắt "Hiến pháp robot", đây là một tập hợp các chỉ tiêu hành vi robot lấy cảm hứng từ Isaac Asimov.
Theo truyền thông nước ngoài The Verge, DeepMind của Google đã hợp tác với Apptronik để "xây dựng thế hệ robot hình người tiếp theo". Ngoài ra, Google đã mở ra mô hình Gemini Robotics-ER cho "những người thử nghiệm đáng tin cậy" bao gồm robot nhanh, robot nhanh, động lực học của Boston và các công cụ mê hoặc. "Chúng tôi tập trung vào việc xây dựng trí thông minh hiểu và hành động trong thế giới vật chất và chúng tôi rất mong muốn áp dụng công nghệ này trên nhiều lĩnh vực và nhiều biểu hiện", Parada nói. "